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将线性规划约束条件的“≤”号及“≥”号变换成“=”号,将使问题的最优目标函数值得到改善。
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将线性规划约束条件的“≤”号及“≥”号变换成“=”号,将使问题的最优目标函数值得到改善。
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线性规划模型中增加一个约束条件,可行域的范围一般将()
中国大学MOOC: 一个求目标函数最小化的线性规划问题,若增加一个新的约束条件,其目标函数的最优值将()
中国大学MOOC: 线性规划是目标函数和约束条件是变量的。
线性规划数学模型的三要素包括目标函数、约束条件和解。()
线性规划建模的步骤为: 写目标函数,写约束条件,设变量|写目标函数,设变量写,约束条件|写约束条件,写目标函数,设变量|设变量,写目标函数,写约束条件
求解约束条件为“≥”型的线性规划、构造基本矩阵时,可用的变量有()。
求解约束条件为“=”型的线性规划、构造基本矩阵时,可用的变量有( )
线性规划问题就是面向实际应用,求解一组非负变量,使其满足给定的一组线性约束条件,并使某个线性目标函数达到极值。满足这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中,不正确的是______。
线性规划问题一定有最优解()
整数规划问题最优值优于其相应的线性规划问题的最优值。
● 线性规划问题就是面向实际应用,求解一组非负变量,使其满是给定的一组线性约束条件,并使某个线性目标函数达到极值。满是这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中,不正确的是(56)。(56)
线性规划原问题的目标函数为求极小值型,若其某个变量小于等于0,则其对偶问题约束条件为()形式
线性规划原问题的目标函数为求极小值型,若其某个变量小于等于0,则其对偶问题约束条件为()形式
若线性规划问题的最优解同时在可行解域的两个顶点处达到,则此线性规划问题的最优解为( )
通过对线性规划问题的可行域进行有限次“切割”,整数规划问题的最优解最终有机会成为某个线性规划可行域的顶点,作为该线性规划的最优解而被解得
目标函数和约束函数都是非线性的数学规划问题称为线性规划问题。()
解榈最优潮流的算法 ,有功子优化问题采用非线性规划方法 , 而无功子优化问题采用线性规划方法()
解榈最优潮流的算法 ,有功子优化问题采用非线性规划方法 , 而无功子优化问题采用线性规划方法 ( )
最优化问题的最优解必须满足所有的约束条件
如果线性规划问题有最优解,则其一定有基本最优解
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