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线性规划原问题的目标函数为求极小值型,若其某个变量小于等于0,则其对偶问题约束条件为()形式
单选题
线性规划原问题的目标函数为求极小值型,若其某个变量小于等于0,则其对偶问题约束条件为()形式
A. “≥”
B. “≤”
C. “>”
D. “=”
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求目标函数最大值的线性规划问题具有唯一最优解是指()
求函数y=xe
x
的极小值点与极小值
中国大学MOOC: 一个求目标函数最小化的线性规划问题,若增加一个新的约束条件,其目标函数的最优值将()
目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化后两者的最优值()。
决策变量、目标函数和约束条件是数学规划模型的三个要素,若目标函数和约束条件均为线性的数学规划问题称为非线性规划。()
目标函数和约束函数都是非线性的数学规划问题称为线性规划问题。()
如线性规划的原问题为求极大值型,则下列关于原问题与对偶问题的关系中正确的是( )
互为对偶的问题中,原问题一定是求最大值的线性规划问题。
互为对偶的问题中,原问题一定是求最大值的线性规划问题
线性规划目标函数中系数最大的变量在最优解中总是取正的值
在线性规划问题的一般模型中,使目标函数达到最小值的可行解称为线性规划问题的最优解
如果z*是某标准型线性规划问题的最优目标函数值,则其对偶问题的最优目标函数值w﹡满足()
目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化后两者的最优解()。
若连续函数在闭区间上有极大值和极小值,则极大值必大于极小值。
线性规划基本假设中的连续性要求每个决策变量在目标函数和约束函数中,其贡献与决策变量的值存在直接比例性。()
整数规划解的目标函数值一般优于其相应的线性规划问题的解的目标函数值。
整数规划解的目标函数值一般优于其相应的线性规划问题的解的目标函数值()
利用两阶段法求解线性规划问题时,如果第一阶段求得的目标函数值非零,则说明原线性规划问题无解,停止计算()
应用线性规划模型时,如果目标函数是求解最小值
中国大学MOOC: 线性规划是目标函数和约束条件是变量的。
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