在对数几率回归（逻辑回归）算法中，有关随机梯度下降说法正确的是（）

逻辑回归可以将__问题转为化回归问题 逻辑回归属于下列那一类机器学习算法：（ ） 分类问题用逻辑回归，预测问题用线性回归。 以下关于逻辑回归的说法正确的是（） 逻辑回归可以将问题转为化回归问题 逻辑回归的权重w应该随机初始化，而不是全部初始化为全部零，否则，逻辑回归将无法学习有用的决策边界，因为它将无法“打破对称”。 下面哪些属于回归算法（） 训练大规模数据集时，首选的梯度下降算法是__。A.以上没有区别，都可以B.小批量梯度下降法C.随机梯度下降法D.批量梯度下降法（） 关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（） 批量梯度下降和随机梯度下降相比优势在于？（） 下面哪些算法能用于回归（） 回归直线与各个观测点的接近程度称为回归直线对数据的（） 服从对数正态分布是利率，股票指数价格服从一个均值回归随机过程等。（） 服从对数正态分布是股票指数价格，利率服从一个均值回归随机过程等。（） 批量梯度下降,小批量梯度下降,随机梯度下降最重要的区别在哪里？（） 逻辑斯蒂回归的优点有（） 样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量（） 样本观测值聚集在样本回归线周围的紧密程度称为回归直线对数据的（ ）。 支持向量机诞生于统计学习界，从某种意义上来说是逻辑回归算法的强化。 有关线性回归的说法，不正确的是（）。