单选题

训练大规模数据集时,首选的梯度下降算法是__。A.以上没有区别,都可以B.小批量梯度下降法C.随机梯度下降法D.批量梯度下降法()

A. 1
B. 2
C. 3
D. 4

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下列关于梯度下降算法的说法中,错误的是__。A.批量梯度下降算法中,每次迭代都使用所有样本来计算偏导数B.Adam是小批量梯度下降算法的改进算法C.小批量梯度下降算法每次迭代的训练样本数固定不变D.随机梯度下降算法计算速度快,可以使模型快速收敛() 模型算法中,对样本数据机器学习时,通常把数据集分为训练集和测试集() 下列不属于大规模科学数据集的是()。 大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情,而这些事情在小规模数据的基上是无法完成的() 综合性统计是一种能更有效地概括大规模数据特征的方法。 综合性统计是一种能更有效地概括大规模数据特征的方法。 描述性统计是一种能更有效地概括大规模数据特征的方法() 在科学大规模数据的并行可视化工作中,主要涉及基本技术有。() MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?() 企业要建立预测模型,需准备建模数据集,以下四条描述建模数据集正确的是() 人工智能算法的训练一般需要训练集、测试集和验证集。 2 对于较大规模的数据而言,以下哪一种算法的效率最低? 预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于() 梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?() Mapreduce是一种编程模型用于大规模数据集的并行运算可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?(正确答案的数量:3个)() 智能电网调度控制系统的时间序列数据库是专门设计用于存储带时标的电网运行暂态数据和实时稳态数据的数据库,具备对大规模数据进行处理的能力() MapReduce最早是由Google公司研究提出的一种面向大规模数据处理的并行计算模型和方法() 在新一代调度控制系统中,支持大规模数据的分布式计算,适用于数据分析、数据挖掘、数据搜索等业务() MapReduce采用”分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果() 某算法的时间复杂度为O(n2)。若该算法在规模为n的数据集上,运行时间为10秒;如果数据规模扩大为2n,该算法大约需要运行()
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