样本观测值聚集在样本回归线周围的紧密程度称为回归直线对数据的（ ）。

当样本回归系数b=0.0787，F>F 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量， 量就是拟合优度，又称样本可决系数，样本可决系数的计算公式为（）。 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个量就是拟合优度，又称样本“可决系数”，计算公式为（　　）。 对于一元线性回归模型，样本回归函数的离差和等于0。（ ） 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个是就是拟合优度，又称样本可决系数，样本可决系数的计算公式为（）。 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强（） 由于引进虚拟变量，回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变，这种模型称为 由于引进虚拟变量，回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变，这种模型称为（ ） 样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量（） 若两变量满足线性回归分析的条件且总体回归系数β=0.5，则样本回归系数b____。 直线回归分析的步骤首先是（），然后是建立（），并进行样本回归系数的（） 样本回归模型可以分为两部分，其中ei 称为 根据样本回归残差的图形能判断是否存在自相关 在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？ 最小二乘法（OLS）是指使（ ）达到最小值的原则确定样本回归方程。 样本观测值为：140，150，155，130，145；此样本极差为（） 样本观测值为：140，150，155，130，145；此样本极差为（ ）。 中国大学MOOC: 关于样本回归模型的下来、列说法正确的是 由于引进虚拟变量，回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变，这种模型称为: 分段线性回归模型|变参数模型|系统变参数模型|系统模型