设Z服从标准正态分布,则P(Z>1.33)=

若X,Y服从正态分布，则（X,Y）服从正态分布 设服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，通过uxL/σ的标准化变换，则（） 如果总体服从正态分布，则样本均值的抽样分布也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则大样本情况下均值的抽样分布仍然服从正态分布（） 设随机变量X服从正态分布N（1,4），Φ（x）为标准正态分布函数，已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，则P{|X|（） 设（X，Y）服从二维正态分布N（0，1，1，4，1/4）的，则Z＝X－Y的密度函数fZ（z）＝____。 设（X，Y）服从二维正态分布N（O，1；1，4；1/4）的，则Z=X-Y的密度函数fZ（z）=____. 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 假定总体服从正态分布，则下列适用z检验统计量的有（ ）。 假定总体服从正态分布，则下列适用Z检验统计量的有（）。 若X，Y均服从正态分布，则（X，Y）也服从正态分布。 （ ） 中国大学MOOC: 设随机变量X服从标准正态分布N(0, 1),则Y= 2X-1服从( ). Z是服从标准正态分布的随机变量。如果z左侧的面积是0.9382，那么z是（） 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() Z是服从标准正态分布的随机变量。如果-z到z之间的面积是0.754，那么z是（） 设X～N(μ，δ2)，X将转化为标准正态分布，转化公式Z=()。 X，Y均服从正态分布且相互独立，则X-Y服从正态分布。（ ） 设某质量特性X服从正态分布N(μ,σ),则P(︱X-μ︱≥3σ)等于(　　)。 设某质量特性X服从正态分布N（μ,σ）,则P（︱X-μ︱≥3σ）等于（） 设X服从正态分布X ~ N（μ, σ2） 则随着σ的增大，概率P{|X – μ| < σ}（）