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设X～N(μ，δ2)，X将转化为标准正态分布，转化公式Z=()。
单选题

设X～N(μ，δ2)，X将转化为标准正态分布，转化公式Z=()。

A. (x-μ)/δ2
B. (x-μ)/δ
C. (x+μ)/δ
D. (x-δ)/μ

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设x服从标准正态分布，且0 设随机变量X服从正态分布N（1,4），Φ（x）为标准正态分布函数，已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，则P{|X|（） 任意一个一般正态分布都可经过线性变换转化成为标准正态分布（） 设X服从正态分布X ~ N（μ, σ2） 则随着σ的增大，概率P{|X – μ| < σ}（） 若X与Y均相互独立且服从标准正态分布，则Z=X+Y() 标准正态分布变量Z有： 如果总体X服从正态分布N(μ，σ^2)，则样本均值也将服从正态分布N(μ，σ^2)。() 设随机变量X与Y相互独立，且X服从标准正态分布N（0，1），Y的概率分布为P{Y＝0}＝P{Y＝1}＝1/2记FZ（z）为随机变量Z＝XY的分布函数，则函数FZ（z）的间断点个数为（　　）。 设（X，Y）服从二维正态分布N（O，1；1，4；1/4）的，则Z=X-Y的密度函数fZ（z）=____. 设（X，Y）服从二维正态分布N（0，1，1，4，1/4）的，则Z＝X－Y的密度函数fZ（z）＝____。 设置Z服从标准正态分布,则P(-0.48≤Z≤0)= 中国大学MOOC: 设随机变量X服从标准正态分布N(0, 1),则Y= 2X-1服从( ). 设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，且均在区间[0，θ]上服从于均匀分布，设Y1=max{X1，X2，…Xn}，Y2=min{X1，X2，…Xn}，求E（Y１），E（Y２），D（Y１），D（Y２）. 设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，且均在区间[0，θ]上服从于均匀分布，设Y1＝max{X1，X2，…，Xn}，Y2＝min{X1，X2，…，Xn}，求E（Y1），E（Y2），D（Y1），D（Y2）。 将原始分数转化为百分等级，再将百分等级转化为正态分布上相应的标准分数，这个过程是（）。 设X、Y相互独立且同服从分布B（n，p），设Z＝X＋Y，证明Z～B（2n，p）。 设X、Y相互独立且同服从分布B（n，p），设Z=X+Y,证明Z～B（2p，p）. 将原始分数转化为百分等级，再将百分等级转化为正态分布上相应的标准分数，这个过程是( )。单选 设随机变量X服从正态分布N（μ1，σ12），Y服从正态分布N（μ2，σ22），且P{|X－μ1|＜1}＞P{|Y－μ2|＜1}，则必有（　　）。 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随σ的增大，概率P{|X－μ|}＜σ（　　）。
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