线性回归分析中，误差项εt均值为0，方差为常数，且不存在自相关，则它是一个白噪声过程。（　　）

线性回归模型Y=β0+β1X+ε中误差项ε的含义是（） 在利用线性回归模型进行区间预测时，随机误差项的方差越大，则（） 下列哪个序列相关可用DW检验（vt为具有零均值，常数方差且不存在序列相关的随机变量） 线性回归模型中为了保证参数估计的正确性，需要假定误差项具有同方差性（） 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（） 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（） 在回归分析中，描述因变量如何依赖自变量和误差项的方差称为（） 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项i的基本假设是（ ）。 Ⅰ.随机机项i与自变量的任一观察值xi不相关 Ⅱ.E(i)=0,V(i)=σ2=常数 Ⅲ.每个i均为独立同分布，服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 线性回归分析中，对总体回归系数β是否为0作t检验，其自由度是________ 古典回归模型假定中的随机误差项的方差等于常数的假定被破坏,则称模型出现了____ 如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关。 如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关（） 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。(    ) 线性回归棋型中误差项的含义是（）。 回归方差愈小，剩余方差愈大时，线性回归愈显著。（） 线性回归模型Y=β0+β1X+ε中误差项目的含义是（） 若一个随机过程的均值为0，方差为不变的常数，而且序列不存在相关性，这样的随机过程称为（　　）过程。 应用方差分析检验一元线性回归方程的有效性，其回归自由度和残差自由度分别是 若一个随机过程的均值为0，方差为不変的常数，而且序列不存在相关性，这样的随机过程称为（）过程。 1952年，（）首次提出了均值一方差模型