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回归方差愈小,剩余方差愈大时,线性回归愈显著。()
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回归方差愈小,剩余方差愈大时,线性回归愈显著。()
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应用方差分析检验一元线性回归方程的有效性,其回归自由度和残差自由度分别是
评价回归直线方差拟合优度的指标是()
如果回归模型中,残差与自变量等级相关系数显著,则认为存在异方差。()
线性回归模型中为了保证参数估计的正确性,需要假定误差项具有同方差性()
对回归模型存在异方差问题的处理方法有()
在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。()
在线性回归中,对回归系数的显著性检验采用()
在线性相关的条件下,自变量的均方差为2,因变量的均方差为5,而相关系数为0.8时,则其回归系数为()。
对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有()。
对回归模型存在异方差问题的主要处理办法有()。
在经典线性回归的假定中,随机干扰项服从0均值的正态分布,对方差则没有具体的要求。( )
直线回归分析的应用条件之一是方差齐性,所谓方差齐性是指
在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )
()包涵一元线性回归、二元线性回归、多元线性回归和非线性回归。
下面关于回归模型中异方差性的陈述正确的是()
进行回归检验通常先进行方差分析,其原因不包括()
在一元线性回归中,线性显著性检验和回归系数的检验是等价的。( )
回归分析包括线性回归和非线性回归;
多元线性回归模型的(),又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。
多元线性回归模型的( ),又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。
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