单选题

在利用线性回归模型进行区间预测时,随机误差项的方差越大,则()

A. 预测区间越宽,精度越低
B. 预测区间越宽,预测误差越小
C. 预测区间越窄,精度越高
D. 预测区间越窄,预测误差越大

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在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项满足F分布 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象() 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象() 建立一元线性回归模型时,对于随机误差项ε做出的假定包括() 建立线性回归模型时,对随机误差项∈需要做出的假定有 在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项的均值为0 建立一元线性回归模型时,对于随机误差项E做出的假定包括(    ) 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。(    ) 对于线性模型,如果存在多重共线性,则意味着模型中随机误差项的方差互不相同。 对于线性回归模型,如果随机误差项的各期值之间存在相关关系,则称模型出现了______ 建立一元线性回归模型时,关于随机误差项ε的假定,下列说法正确的有() 中国大学MOOC: 在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项满足什么分布? 如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。 古典回归模型假定中的随机误差项的方差等于常数的假定被破坏,则称模型出现了____ 如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。 线性回归模型的随机误差项不服从正态分布,OLS估计量将是有偏的 已知五元标准线性回归模型估计的残差平方和为,样本容量为46,则随机误差项的方差估计量为( ) 回归模型中随机误差项产生的原因是什么? 回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响? 满足基本假设情况下,应用OLS法估计模型,回归平方和与随机误差项的方差之比ESS/σ2服从()
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