Spark中DataFrame的()方法是进行连接查询。

Spark创建DataFrame对象方式有() 字段检索中的AU=JACK.SPARK，含义是查询出版单位是JACK SPARK的图书 SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用 中国大学MOOC: Spark的组件中，用于做查询分析的是（） 扩展库pandas中DataFrame结构的diff()对象支持进行数据差分，返回新的DataFrame对象。 spark程序无法连接和访问mysql中的数据 当一个查询中具有选择和连接时，查询优化的方法是先执行连接后执行选择 ExecuteNonQuery方法是对Connection对象建立的连接进行不返回行的查询。() 扩展库pandas中DataFrame对象groupby()方法的参数as_index=False时用来设置分组的列中的数据不作为结果DataFrame对象的index spark任务执行中的driver作用包括和worker建立相应连接（） Spark GraphX中类Graph的reverse方法可以() Spark GraphX中类Graph的aggregateMessages方法可以()。 Spark GraphX中类Graph的joinVertices方法可以()。 进行连接查询操作时， 给定df是一个DataFrame对象，对df所有字段进行描述性统计，可以利用的方法为（） Spark GraphX中类Graph的collectNeighborIds(edgeDirection： EdgeDirection)方法可以() 扩展库pandas支持使用Python字典直接创建DataFrame对象，此时字典中的“键”将作为DataFrame中的columns。 使用扩展库pandas中DataFrame对象的iloc方法访问数据时，可以使用DataFrame的index标签，也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。 扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据 下列钢筋连接方法中只能进行竖向钢筋连接的是（）