spark任务执行中的driver作用包括和worker建立相应连接（）

执行 Spark 任务有两种方式，一种是 Spark-submit，一种是 Spark-shell。当我们 在生产部署与发布的时候通常使用 spark-submit 脚本进行提交的（） Spark作业的每个阶段被Spark环境分解为多个任务，任务并行运行在分布于中的RDD上（） spark中的action算子作用（） spark中action算子的作用（） spark中的foreach算子作用（） 在Spark中以下算子属于执行算子的是（） spark架构中的控制算子算子作用（） 以下是Spark中executor的作用是（） spark在基于客户端模式运行时，driver会在一台机器指定启动（） Spark任务的Excutor可以运行多个task（） Spark任务的container可以运行多个task（） FX系列PLC中，WOR指令是（） 以下是spark中的转换算子作用的是（） Spark在同一个应用中不能同时使用Spark SQL和Mllib。() 在中文Wor（） 只要熟练Wor（） spark中转换算子的作用（） spark架构中的的cache算子想要正常使用，必须使用action算子触发执行 S7-200系列PLC中，WOR是指令（） 如果在Wor（）