SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用

适用于支撑数据仓库、大数据处理、结构化与非结构化数据碰撞应用等业务场警（） （）主要用来解决半结构化问题或者非结构化问题。 统计是用来处理数据的，它是关于数据的一门学问（） 统计是用来处理数据的，它是关于数据的一门学问（） 关于半结构化数据与无结构数据、结构化数据的区别描述，错误的有（） OAS是介于结构化与非结构化之间的一些事物处理（） 虽然非结构化数据占比不断增大，但是对结构化大数据的分析处理更为重要，更加困难（） 下列（ ?）是结构化数据（ 数据治理的第二步——非结构化数据的结构化。 计算机采用来处理数据 数据存储环节主要有结构化数据、非结构化数据和数据的存储和访问 存储访问服务提供数据中心平台结构化、半结构化、非结构化的访问能力（） 数据按其结构可以分为（）（）和（）,Excel2016、WPS表格等处理的是结构化数据。   Solr可以对结构化,半结构化、非结构化数据建立索引,并提供全文检索的能力（） Solr可以对结构化、半结构化、非结构化数据建立索引，并提供全文检索的能力（） Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询（SparkSQL）、实时流处理（SparkStreaming）、机器学习（SparkMLlib）和图计算（GraphX） 从采集和接入的数据类型上分，包括结构化数据和非结构化数据（） 在ACCESS数据库中，表是用来存储数据的，而查询是用来处理数据的。() 随着web2.0时代的到来，数据将从非结构化到半结构化到结构化。 结构化数据的特点是数据间