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机器学习的含义是指机器面对自行为的修正或性能的改善和机器对客观规律和发展。
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机器学习的含义是指机器面对自行为的修正或性能的改善和机器对客观规律和发展。
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关于机器学习的正确说法是用机器来()。
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。
什么是机器学习
机器学习
装配图中必要的尺寸是指,反映机器或部件性能、规格、配合要求、安装情况、部件或零件间的相对位置以及机器(或部件)总体大小的尺寸。
下面哪一句话是正确的: 人工智能就是机器学习|人工智能就是深度学习|机器学习就是深度学习|深度学习是一种机器学习的方法
人工智能的核心是机器学习,在机器学习过程中提供对错指示等导师信号,通过算法让机器自我减少误差的学习形式是( )。
机器学习包括:
机器学习包括( )。
每台机器安装修正板的目的是()。
在机器学习领域,分类的目标是指将具有()的对象聚集。
机器学习的经典定义是: ()
深度学习是机器学习研究领域的子集。
构件是指机器的(),为组成机器的()元件。
学习能力是人具有智能的重要标志,机器学习主要研究在机器(计算机)上使用的学习方法。
机器设备的经济寿命是指机器设备( )
机器设备的经济寿命是指机器设备( )
机器设备的经济寿命是指机器设备
零件是指机器的(),为组成机器的()
机器人控制屏运行模式 含义是()
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