什么是机器学习

基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异？（） 基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异（） 机器学习 机器学习的含义是指（）。 机器学习的经典定义是： （） 学习能力是人具有智能的重要标志，机器学习主要研究在机器(计算机)上使用的学习方法。 机器学习和深度学习是人工智能的两个不同的分支，很多问题机器学习无法解决，所以诞生了深度学习 什么是机器?什么是机构?机器与机构的区别是什么?   机器学习包括： 机器学习包括( )。 一开始机器并不认识释迦果、胡桃和牛油果，如果我们不告诉机器它们是什么水果，机器通过自己的学习找到共同点，那么我们把这个学习过程称为（） 以下属于机器学习的是（） 下列属于机器学习类型的是（） 监督学习是从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。() k-means机器学习算法是无监督学习算法。 传统的机器学习方法的表现主要算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习能力。 根据学习模式，可以将机器学习分为： 机器学习指机器通过统计学算法，对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型，利用经验模型指导业务。下列关于机器学习的说法错误的是？ 关于机器学习，以下说法正确的是：___。 机器学习的两个任务是()