回归方程的拟合优度的判定系数R2为( )。

下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（） 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强（） 中国大学MOOC: 回归分析中，一般用什么数值来反映回归方程的拟合优度？ 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是()。 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（） 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（） 该回归方程的多重判定系数为（）。   在多元线性回归分析中，增加解释变量的个数会使回归方程的R2变大。 模型中，依据拟合优度R2与F统计量的关系可知，当R2＝0时，有（）。 模型中，根据拟合优度R2与F统计量的关系可知，当R2＝0时，有（　　）。 拟合优度检验中，回归平方和占的比重越大，判定系数也越大（） 若两个变量存在负线性相关关系,则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是() 若两个变量存在负线性相关关系，则建立一元线性回归方程得到的判定系数R2的取值范围是（）。 若变量x与y之间的相关系数r=0.52，则回归方程的判定系数=（ ）。 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是(    )。 下列关于决定系数R2的说法，正确的有（　　）。Ⅰ．残差平方和越小，R2越小Ⅱ．残差平方和越小，R2越大Ⅲ．R2＝1时，模型与样本观测值完全拟合Ⅳ．R2越接近于0，模型的拟合优度越高 下列关于决定系数R2的说法，正确的有（　　）。Ⅰ残差平方和越小，R2越小Ⅱ残差平方和越小，R2越大ⅢR2=1时，模型与样本观测值完全拟合ⅣR2越接近于0，模型的拟合优度越高 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（ ）