拟合优度检验中，回归平方和占的比重越大，判定系数也越大（）

回归平方和占总平方和的比例称为（）。 回归平方和占总平方和的比例称为（） 样本容量n越小，残差平方和RSS就越小，模型拟合优度越好。（） 拟合优度检验常用判定实际分布是否符合（）、（）、（）和（）。 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强（） 给出下列结论：  （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个 为什么用可决系数R2评价拟合优度，而不是用残差平方和作为评价标准？ 下列关于决定系数R2的说法，正确的有（）。<br/>Ⅰ．残差平方和越小，R2越小<br/>Ⅱ．残差平方和越小，R2越大<br/>Ⅲ．R2＝1时，模型与样本观测值完全拟合<br/>Ⅳ．R2越接近于0，模型的拟合优度越高 下列关于决定系数R²的说法，正确的有（  ）。Ⅰ 残差平方和越小，R²越小Ⅱ 残差平方和越小，R²越大Ⅲ R²=1时，模型与样本观测值完全拟合Ⅳ R²越接近于0，模型的拟合优度越高 判定系数r平方越大，则（ ）。 线性回归分析中,回归平方和等于300,残差平方和等于200,则决定系数为 直线回归分析中，反映回归平方和在总离均差平方和中所占比重的统计量是（） 直线回归分析中，反映回归平方和在总离均差平方和中所占比重的统计量是 直线回归分析中，反映回归平方和在总离均差平方和中所占比重的统计量是 将回归平方和占总变差平方和的比例称为（） 在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。 下列关于决定系数R^2的说法，正确的有（ ）。 Ⅰ.残差平方和越小，RAZ越小 Ⅱ.残差平方和越小，RAZ越大 Ⅲ.R=1时,模型与样本观测值完全拟合 Ⅳ.R^2越接近于0，模型的拟合程度越好 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是（　　）。 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是()。