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按照采用的“平滑”技术的不同,可以将时间序列平滑模型分为()
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按照采用的“平滑”技术的不同,可以将时间序列平滑模型分为()
A. 移动平均法
B. 加权移动平均法
C. 一元线性回归法
D. 多元线性回归法
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在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数a的取值( )。
在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列比较平稳,则平滑系数α的取值
在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数A的取值()。
简单指数平滑法可以很好的预测含有趋势性的时间序列。
使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。
当时间序列呈现出某种非线性趋势时,适用于预测的指数平滑模型为()
时间序列数据由于不规则变动影响,突然上升或下降,平滑系数宜()(2.0分)
平滑模型可以通过在可编辑多边形中,进行手动调整和_____对模型进行平滑。
在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列基本呈平稳状态,则平滑系数a的取值()。
在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列有较大的随机波动,则平滑系数a取值()。
在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列有较大的随机波动,则平滑系数α的取值
中国大学MOOC: 简单指数平滑法可以很好的预测含有趋势性的时间序列。( )
在指数平滑法中,平滑系数α的选择是关键。如果时间序列波动不大,比较平稳,a则应取大一点()
简述指数平滑模型。
指数平滑法可以用以下哪种指标来反映对时间序列资料的修正程度()
指数平滑法可以用以下哪种指标来反映对时间序列资料的修正程度( )
时间序列数据由于不规则变动影响,突然上升或下降,平滑系数宜()
在用指数平滑法进行市场预测时,如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势,那么平滑常数a最合适的是()
在用指数平滑法进行市场预测时,如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势,那么平滑常数a最合适的是
时间序列平滑预测方法是通信企业市场预测中的定性预测方法。
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