时间序列数据由于不规则变动影响，突然上升或下降，平滑系数宜（）（2.0分）

中国大学MOOC: 当时间序列有明显的上升或下降趋势时，适宜采用二次指数平滑法进行预测。 移动平均市场预测法的主要作用是消除随机因素引起的不规则变动变动对市场现象时间序列的影响。 长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动是时间序列的四种构成成分。根据乘法模型，要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（）。 下列会产生非平稳时间序列的情形包括()。Ⅰ.长期趋势Ⅱ.季节变动Ⅲ.循环变动Ⅳ.不规则变动 长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动是时间序列的四种构成成分。根据乘法模型，要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（    ）。 对存在上升或下降趋势的时间序列，季节比率大于1，表明在不考虑其他因素影响时，由于季节因素的影响使实际值高于趋势值（） 时间序列数据的变动规律有 在时间序列中，季节变动与循环变动一样，都是反映时间序列的具有规则性的周期变动。（）  一次指数平滑法适用于预测指标的时间序列各期数据呈现出（  ）变动趋势的情况。 产生时间序列的构成要素包括（）。 Ⅰ.长期趋势 Ⅱ.季节变动 Ⅲ.循环变动 Ⅳ.规则变动   某罐液位计在短时间内突然上升或下降，说明液位计失灵。 某罐液位计在短时间内突然上升或下降，说明液位计失灵（） 把长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动同时间序列的关系用一定的数学关系式表示出来，就构成了时间序列的( )。 一个时间序列中包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动，一般将四个因素一一分解之后进行分析。 对于月度数据的时间序列，宜采用4项移动平均以消除季节变动的影响。（　　） 时间序列数据的变动类型分为倾向变动，（），季节变动和随机变动四种。 产生时间序列的构成要素包括（　　）。Ⅰ.长期趋势Ⅱ.季节变动Ⅲ.循环变动Ⅳ.规则变动 题目:时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为（） 正常生产中，炉温突然上升或下降的原因？ 正常生产中，炉温突然上升或下降的原因