决策树模型的缺点有（）

决策树 决策树()。 决策树是决策 作为一种分类器，决策树模型的主要优点是： 决策树决策法是（ ）。 决策树决策法是（） 决策树是（ ??）决策的决策方法。 决策树是（）决策的决策方法 CART决策树是分类效果最好的决策树，因此实际中应用特别广泛（） 决策树技术属于（）。 决策树（decision tree） 决策树法属于（ ） 决策树不包括 随机森林中需要构造多个决策树，这些决策树在算法决策分类过程中的作用（） 决策树的构成要素一般有（ ） 应用决策树分析一个决策问题，常用的分析框架包括构造决策问题、构造决策树，以及（）。 在多阶段决策中用决策树进行分析，其决策点有（）。 决策树又叫判定树，它不包括（） 简述决策树的构建。 决策树最好用于（）