回归方程和相关系数用来表示

如果两个变量的相关系数为负，以下那个回归方程有问题： 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（） 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是()。 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（） 根据回归常数计算相关系数。若y依x的回归方程为yˆ=9-3.60x，x依y的回归方程为xˆ=6-0.24y。 回归方程yc=a+bх中，数b和相关系数r都可用以判断现象之间相关的密切程度。 在回归方程中，变量X和Y的相关系数为0，将变量X和Y都转换成Z分数。则此时回归方程与横坐标的夹角为（　　） 体内分析中色谱法标准曲线的回归方程，要求相关系数γ不小于（） 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是(    )。 根据同一资料，只能计算一个相关系数，同时配合一个回归方程（） 已知某一回归方程的判定系数是0.64，且其回归系数b的符号是正的，则相关系数是（） 已知某一直线回归方程的判定系数为 0.81，则自变量与因变量之间的相关系数为 已知某一直线回归方程的判定系数为 0.81，则自变量与因变量之间的相关系数为（） 相关系数越大，则估计标准误差的值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（ ） 我国的GDP与印度的人口之间的相关系数大于0.8，因此两者可以建立回归方程。 当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。 相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（） 相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（） 相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低（） 相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低（）