体内分析中色谱法标准曲线的回归方程，要求相关系数γ不小于（）

相关系数可以说明回归方程代表性的大小。（） 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是(    )。 y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。 一元线性回归方程中，相关系数越接近1，表示线性关系越好（） 《水质 阿特拉津的测定 高效液相色谱法》（HJ 587-2010）规定，标准曲线的相关系数＞（），否则重新绘制标准曲线 若变量x与y之间的相关系数r=0.52，则回归方程的判定系数=（ ）。 若两变量之间的相关系数为0.92，则所建立回归方程的回归系数一定为( )。 若变量x与y之间的相关系数r=0.9，则回归方程的判定系数等于（）。 如果两个变量的相关系数为负，以下那个回归方程有问题： 在回归方程中，其他条件不变，x与y相关系数趋近于零时，估计的标准误将会 相关系数越大，则估计标准误差的值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（ ） 根据回归常数计算相关系数。若y依x的回归方程为yˆ=9-3.60x，x依y的回归方程为xˆ=6-0.24y。 对变量X、Y进行回归分析，得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数，应该有（） 对变量X、Y进行回归分析，得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数，应该有（） 对变量X、Y进行回归分析，得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数，应该有（） 相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（） 相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（） 相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低（） 相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低（） 回归方程yc=a+bх中，数b和相关系数r都可用以判断现象之间相关的密切程度。