登录/
注册
下载APP
帮助中心
首页
考试
APP
当前位置:
首页
>
查试题
>
谷歌为AlphaGo设计了两个神经网络:其中(????)负责下一步计划。
主观题
谷歌为AlphaGo设计了两个神经网络:其中(????)负责下一步计划。
查看答案
该试题由用户984****70提供
查看答案人数:46161
如遇到问题请
联系客服
正确答案
该试题由用户984****70提供
查看答案人数:46162
如遇到问题请
联系客服
搜索
热门试题
Hopfield 神经网络是全连接型反馈动态神经网络,分为()、()两种。
BP神经网络是一种按照()训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络
一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络。
一个完整的人工神经网络包括()
一个完整的人工神经网络包括()
循环神经网络和递归神经网络是一回事
REF神经网络是 层前向神经网络 ( )
人工神经网络的本质是一个函数()
人工神经网络的本质是一个函数()
中国大学MOOC: 深度学习其实是人工神经网络的分支,其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。
现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有三个部分,包括()。
Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同,它是 _____
当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络()
前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是()
前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛, 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:
Matlab中包括了丰富的神经网络算法的函数,利用它可以方便进行神经网络的计算()
在前馈网络中,多个神经元互连以组织一个互连神经网络。
下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中,错误的是( ): MP模型的提出标志着神经计算时代的开始 人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络 人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成 关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念
以下神经网络不属于卷积神经网络的算法是( )。
下列哪一个不是神经网络的代表()。
购买搜题卡
会员须知
|
联系客服
免费查看答案
购买搜题卡
会员须知
|
联系客服
关注公众号,回复验证码
享30次免费查看答案
微信扫码关注 立即领取
恭喜获得奖励,快去免费查看答案吧~
去查看答案
全站题库适用,可用于聚题库网站及系列App
只用于搜题看答案,不支持试卷、题库练习 ,下载APP还可体验拍照搜题和语音搜索
支付方式
首次登录享
免费查看答案
20
次
账号登录
短信登录
获取验证码
立即登录
我已阅读并同意《用户协议》
免费注册
新用户使用手机号登录直接完成注册
忘记密码
登录成功
首次登录已为您完成账号注册,
可在
【个人中心】
修改密码或在登录时选择忘记密码
账号登录默认密码:
手机号后六位
我知道了