Hopfield 神经网络是全连接型反馈动态神经网络，分为（）、（）两种。

反馈神经网络的特点包括（） 神经网络是反馈神经网络中最简单且应用广泛的模型,它具有联想记忆的功能 ( ) BP神经网络是一种按照（）训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络 以下神经网络不属于卷积神经网络的算法是（ ）。 当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络（） 循环神经网络和递归神经网络是一回事 关于单层神经网络与多层神经网络的说法中，错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数（） 前馈型神经网络常用于() 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是（） 前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 关于人工神经网络的特点，表述不正确的是：人工神经网络具有（ ）。 以前的神经网络，由于算法的局限性，只能处理的神经网络（） 神经网络有相互连接的组成（） 神经网络研究属于连接主义学派。 下列关于Sequential的描述，错误的是__。A.Sequential是keras中的一种神经网络框架B.Sequential只能实现全连接神经网络C.Sequential中封装了神经网络结构D.Sequential框架各层按照先后顺序堆叠（） DNN是卷积神经网络。 人工神经网络训练 神经网络输入层 神经网络可以按（） 以下对神经网络