登录/
注册
下载APP
帮助中心
首页
考试
APP
当前位置:
首页
>
查试题
>
Matlab中包括了丰富的神经网络算法的函数,利用它可以方便进行神经网络的计算()
单选题
Matlab中包括了丰富的神经网络算法的函数,利用它可以方便进行神经网络的计算()
A. 正确
B. 错误
查看答案
该试题由用户764****14提供
查看答案人数:13751
如遇到问题请
联系客服
正确答案
该试题由用户764****14提供
查看答案人数:13752
如遇到问题请
联系客服
搜索
热门试题
训练循环神经网络的算法是BPTT
sigmoid函数属于阶跃函数,是神经网络中常见的激活函数。()
关于单层神经网络与多层神经网络的说法中,错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数()
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()
影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。
下列神经网络不属于前馈神经网络的是( ): BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机
人工神经网络的本质是一个函数()
人工神经网络的本质是一个函数()
神经网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,不能进行逻辑策略的表达。
中国大学MOOC: 在前馈神经网络中,误差后向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整前馈神经网络的什么参数( )
损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:---()
REF神经网络是 层前向神经网络 ( )
反馈神经网络的特点包括()
BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络,学习算法是()
利用单一的、足够大的隐藏层,神经网络能够以任意精度表示输入的任何连续函数。
人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。
人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化()
按分类来说,人工神经网络包括( )。
前馈神经网络的特点包括()
Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同,它是 _____
购买搜题卡
会员须知
|
联系客服
免费查看答案
购买搜题卡
会员须知
|
联系客服
关注公众号,回复验证码
享30次免费查看答案
微信扫码关注 立即领取
恭喜获得奖励,快去免费查看答案吧~
去查看答案
全站题库适用,可用于聚题库网站及系列App
只用于搜题看答案,不支持试卷、题库练习 ,下载APP还可体验拍照搜题和语音搜索
支付方式
首次登录享
免费查看答案
20
次
账号登录
短信登录
获取验证码
立即登录
我已阅读并同意《用户协议》
免费注册
新用户使用手机号登录直接完成注册
忘记密码
登录成功
首次登录已为您完成账号注册,
可在
【个人中心】
修改密码或在登录时选择忘记密码
账号登录默认密码:
手机号后六位
我知道了