设总体X服从正态分布N（μ，9），1225X，X，L，X是来自该总体的简单随机样本，对检验问题00H：μ=μ，11H：μ=μ，取如下拒绝域：0{x−μ≥c}。若取置信水平等于0.95，则当01μ=0，μ=2时，犯第二类错误的概率为（）。

若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 设随机变量X服从正态分布N（1,4），Φ（x）为标准正态分布函数，已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，则P{|X|（） 设X服从标准正态分布，且0 设x服从标准正态分布，且0 设随机变量X服从正态分布N（，1）．已知P（X≤-3）=c，则P（（） 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 设X～N（μ，σ2），证明：Y＝aX＋b（a≠0）也服从于正态分布。 设X服从μ＝40的Poisson分布，可以认为X近似服从正态分布。令Y=X/10，试问：是否可以认为Y也近似服从正态分布？ 若样本来自正态分布总体，当样本容量很小（n<30）时，样本均值可能服从t分布（） 设随机变量X 服从正态分布N(5, 4) , 常数c 满足P{X>c} = P{X 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随σ的增大，概率P{|X－μ|}＜σ（　　）。 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 设总体X服从正态分布N（μ，9），1225X，X，L，X是来自该总体的简单随机样本，对检验问题00H：μ=μ，11H：μ=μ，取如下拒绝域：0{x−μ≥c}。若取置信水平等于0.95，则当01μ=0，μ=2时，犯第二类错误的概率为（）。 设总体X服从正态分布N（，9），1225X，X，L，X是来自该总体的简单随机样本，对检验问题00H：=，11H：=，取如下拒绝域：0{x−≥c}。若取置信水平等于0.95，则当01=0，=2时，犯第二类错误的概率为（） 如果总体服从正态分布，则样本均值也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则样本均值也不服从正态分布（） 设随机变量X与Y均服从正态分布，X~N(u，42)，Y~N(u，52)，记p₁=P{X