数据挖掘是指从大量数据中提取或&39;挖掘&39;知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程（）

从大量数据中提取知识的过程通常称为(　　) 文本挖掘又称信息检索，自从大量文本数据中提取以前未知的有用的、可理解的、可操作的、知识的过程（） 数据挖掘是知识挖掘的核心。 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。根据. 上述定义存在数据挖掘的是（） 数据挖掘就是从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取人们事先不知道、但又（）的信息和知识 数据挖掘的主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的（）数据。 数据挖掘又称从数据中发现知识，前者英文简称为（） 数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 数据挖掘又称，就是从大量的、不全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，提取的知识表现为概念、规则、规律模式约束等形式（） 数据挖掘的目标是从大量数据中，发现隐藏于其中的规律或，从而服务于决策（） 数据挖掘是从大量数据中挖掘事先未知而又有应用价值的信息并将其用于决策中的一个（） 数据挖掘方法侧重于从数据驱动的角度出发获取模式或规律。因此，针对海量人类移动数据，数据挖掘方法可以发挥其挖掘模式或规律的长处。() 数据挖掘是从（ ）的实用数据中挖掘出有价值数据的过程。 数据挖掘通过（）发现知识。 “提取声波的频率”是否是数据挖掘任务 数据挖掘中的数据过程质量是指（） 什么是数据挖掘？数据挖掘有什么应用？ 提取和挖掘大数据成本很低，因为数据信息价值密度高。 数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。 数据挖掘可以成为数据库中的知识发现（）