单选题

数据挖掘又称从数据中发现知识,前者英文简称为()

A. KPP
B. DM
C. KDD
D. DD

查看答案
该试题由用户699****92提供 查看答案人数:31874 如遇到问题请联系客服
正确答案
该试题由用户699****92提供 查看答案人数:31875 如遇到问题请联系客服
热门试题
数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务() 数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则,从而能更好地完成描述数据、预测数据等任务() 数据挖掘可以成为数据库中的知识发现() 什么是知识发现?知识发现与数据挖掘有何关系? ()用户专门领域的知识发现和数据挖掘。 数据挖掘是从大数据集中发现有效、创新、潜在有用和最终可理解的模式的过程 数据挖掘就是运用聚类分析、分类与预测、、时序模式挖掘等算法,从大量数据中提取或挖掘知识的过程() ()针对包括Web页面内容、页面结构和用户访问信息等在内的各种Web数据,应用数据挖掘方法发现有用的知识帮助人们从大量Web文档集中发现隐藏的模式。 数据挖掘是知识挖掘的核心。 从数据中发现新闻故事可以() 电子数据交换的英文简称是(  ) 战略数据规划法的英文简称是()。 电子数据交换的英文简称是: 数据挖掘是从( )的实用数据中挖掘出有价值数据的过程。 数据挖掘是指从大量数据中提取或&39;挖掘&39;知识,即从的数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程() 监视与数据采集系统的英文简称是() 数据挖掘系统包括大数据库、服务器、数据挖掘引擎、模式评估模块、知识库和图形界面。 大数据的真正意义不在“数据量大”,而是通过数据分析、比对、挖掘等发现新知识、创造新价值、提升新能力。 数据挖掘的目标是从大量数据中,发现隐藏于其中的规律或,从而服务于决策() 论数据挖掘方法及应用随着信息技术和数据库技术的普遍应用,人类获取数据的能力不断增强,数据库的数量和规模在迅速增加。数据挖掘又称数据库中的知识发现(Knowledge Discover in Database, KDD), 是识别数据库中以前不知道的、新颖的、潜在有用的和最终可被理解的模式的非平凡过程。数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,其目标就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识。请围绕“数据挖据方法及应用”论题,依次从以下三个方面进行论述。1.概要叙述你参与分析和开发的软件系统以及你所担任的主要任务和开展的主要工作。2.详细阐述三种常用的数据挖掘方法。3.详细说明你所参与分析和开发的软件系统是如何基于常用的数据挖掘方法进行数据挖掘的。
购买搜题卡会员须知|联系客服
会员须知|联系客服
关注公众号,回复验证码
享30次免费查看答案
微信扫码关注 立即领取
恭喜获得奖励,快去免费查看答案吧~
去查看答案
全站题库适用,可用于聚题库网站及系列App

    只用于搜题看答案,不支持试卷、题库练习 ,下载APP还可体验拍照搜题和语音搜索

    支付方式

     

     

     
    首次登录享
    免费查看答案20
    登录成功
    首次登录已为您完成账号注册,
    可在【个人中心】修改密码或在登录时选择忘记密码
    账号登录默认密码:手机号后六位