数据挖掘是从（ ）的实用数据中挖掘出有价值数据的过程。

大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没有注意到的模式，可以从海量数据中发展趋势，虽然也有不精准的时候，但并不能因此而否定大数据挖掘的价值（） 大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没注意到的模式，可以从海量数据中发展趋势，虽然也有不精准的时候，但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。 大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没注意到的模式，可以从海量数据中发展趋势，虽然也有不精准的时候，但并不能因此而否定大数据挖掘的价值（） 大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没有注意到的模式，可以从海量数据中发展趋势，虽然也有不精准的时候，但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。 信息检索和数据挖掘都是从数据中发现有价值的“东西”。 数据挖掘中的数据过程质量是指（） 如何挖掘出好的企业项目（） 如何挖掘出好的企业项目( ) 如何挖掘出好的企业项目（） 如何挖掘出好的企业项目（） 关联分析是从有噪声的、模糊的、随机的海量数据中，挖掘出隐藏的、事先不知道、但是有潜在关联的信息或知识的过程。() 什么是数据挖掘？数据挖掘有什么应用？ 数据挖掘过程包括（） 数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。 大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。 大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。 数据挖掘可以挖掘的数据模式有（） 数据挖掘过程是循环的过程。() 数据挖掘能否获得有价值的信息，很大程度上取决于（） 在数据据挖掘过程中，数据预处理包括等；（）