某算法的时间复杂度为O（n2）。若该算法在规模为n的数据集上，运行时间为10秒；如果数据规模扩大为2n，该算法大约需要运行（）

某算法的空间复杂度O（1）,表明执行该算法时（） 某个算法的时间复杂度递归式 T(n)=T(n-1)+n ，其中 n 为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（ ），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（ 此空作答）倍。 某个算法的时间复杂度递归式 T(n)=T(n-1)+n ，其中 n 为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（ 此空作答 ），若问题的规模增加了 16 倍，则运行时间增加（ ）倍。 某个算法的时间复杂度递归式 T（n）=T（n-1）+n ，其中 n 为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（此空作答）倍 某个算法的时间复杂度递归式T（n）=T（n-1）+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（62），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（63）倍。 某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（请作答此空）倍。 某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（请作答此空 ），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（）倍。 设某算法的计算时间表示为递推关系式T（n）＝T（n-1）+n（n＞O）及T（0）＝1，则该算法的时间复杂度为（ ）。 算法复杂度主要包括时间复杂度和 【2】 复杂度。 设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)＝T(n-1)+n(n小于O)及T(0)＝1，则该算法的时间复杂度为 ( ) 。 希尔排序算法的时间复杂度为O(n^2)。（ ） 若一个算法中的语句频度之和为T(n)=7n+4n2，则算法的时间复杂度为 一个算法的空间复杂度是指该算法所耗费的 【1】 。 算法复杂度主要包括时间复杂度和复杂度 下列算法的时间复杂度为n=n*n;while（n<0）n++;n=n*2;（） 某算法的时间复杂度表达式为T（n）=an2+bnlgn+cn+d，其中，n为问题的规模，a、b、c和d为常数，用O表示其渐近时间复杂度为（　　）。 对算法的分析主要是对算法的 复杂度和 复杂度的分析。算法的 复杂度和 复杂度合称为算法的复杂度 算法的复杂度包括时间复杂度和【 】。 （ 2 ）算法的时间复杂度是指 在分析算法时，其空间复杂度是指执行该算法时所需__的大小