MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）

综合性统计是一种能更有效地概括大规模数据特征的方法。 综合性统计是一种能更有效地概括大规模数据特征的方法。 MapReduce是一种编程模型，用户只需通过编写（）函数来实现自己的计算逻辑。 假如我们建立一个60000个特征，1000万数据集的机器学习模型，我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练（）。 HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用（） MapReduce是（）公司开发的编程模型。 大规模定制是一种大规模生产的形式（） MapReduce采用”分而治之”的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果（） 企业要建立预测模型，需准备建模数据集，以下四条描述建模数据集正确的是（） 下列不属于大规模科学数据集的是()。 大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基上是无法完成的（） MapReduce编程模型中以下组件哪个是最后执行的？ 下面对MapReduce编程模型的描述哪些是*错误*的？（ ） 下面对MapReduce编程模型的描述哪些是*错误*的 MapReduce编程模型借鉴了面向过程的编程语言的设计思想 是一种大规模建设新区的开发（） 在新一代调度控制系统中，支持大规模数据的分布式计算，适用于数据分析、数据挖掘、数据搜索等业务（） 2 对于较大规模的数据而言，以下哪一种算法的效率最低？ MapReduce编程模型，键值对的key必须实现哪个接口？() Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台，该平台使用的是面向对象编程语言（）实现的，具有良好的可移植性。