r=0说明两个变量之间不存在线性关系。

在说明两个变量之间的线性关系的强弱时，若（），可视为中度相关。 下列两个变量之间的关系中，哪一个是线性关系（） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之间线性关系的相关程度。 度量两个变量之间是否存在线性关系的统计学参数为（） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之问线性关系的相关程度。 用来表示只有一个自变量的线性回归,常用于两个变量接近线性关系的场合（） 变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系 如果两个变量之间大致存在线性关系，则可考虑用一条直线来表示两者之间的关系（） 线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（ ） 相关系数r仅仅是x与y之间线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系。 多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系 相关系数r<0表示对与X没有线性关系（） 相关系数可以用于描述变量之间的非线性关系。（ ） 听力原文：r＝0时称两个变量之间线性不相关。 多重共线性是指解释变量之间存在完全或近似的线性关系 用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的是 一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（ ） 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 变量和变量之间通常存在（ ）Ⅰ.因果关系Ⅱ.确定性函数关系Ⅲ.相关关系Ⅳ.线性关系 皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间