下列两个变量之间的关系中，哪一个是线性关系（）

两变量观测值的Pearson相关系数为0.9，说明这两个变量之间的线性关系为（）。 度量两个变量之间是否存在线性关系的统计学参数为（） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之问线性关系的相关程度。 在说明两个变量之间的线性关系的强弱时，若（ ），可视为中度相关。 在说明两个变量之间的线性关系的强弱时，若（），可视为中度相关 在说明两个变量之间的线性关系的强弱时，若（），可视为中度相关。 一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（ ） 如果两个变量之间大致存在线性关系，则可考虑用一条直线来表示两者之间的关系（） 相关系数r仅仅是x与y之间线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系。 线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（ ） 在线性关系中，若两个变量的变动方向相反，一个变量的数值增加，另一个变量的数值随之减少，或一个变量的数值减少，另一个变量的数值随之增加，则称为（） 相关系数可以用于描述变量之间的非线性关系。（ ） 聚合关系是指两个以上相连续的语言符号组合而成的线性关系。 多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系 不相关表示两个变量之间没有()性关系。 多重共线性是指解释变量之间存在完全或近似的线性关系 分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度。若相关系数是根据总体全部数据计算出来的，一般称为（　　）。 变量和变量之间通常存在（ ）Ⅰ.因果关系Ⅱ.确定性函数关系Ⅲ.相关关系Ⅳ.线性关系 用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的是 表之间的"临时性关系"，是在两个打开的表之间建立的关系，如果两个表有一个关闭后，则该"临时性关系"（）