用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的是

在估计出多元回归模型后，通常用F检验来说明被解释变量与每个解释变量间线性关系的显著性。 多重共线性是指解释变量之间存在完全或近似的线性关系 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（　　） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（ ） 多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。（ ） 变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系 相关系数可以用于描述变量之间的非线性关系。（ ） 在模型的设定过程中，省略了重要的解释变量，或者由于变量间为非线性关系而设定为线性关系从而导致异方差的产生。 度量两个变量之间是否存在线性关系的统计学参数为（） 相关系数r仅仅是x与y之间线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系。 如果两个变量之间的内在关系是非线性关系，我们可以把一个非线性关系转化为线性回归关系（） 变量和变量之间通常存在（ ）Ⅰ.因果关系Ⅱ.确定性函数关系Ⅲ.相关关系Ⅳ.线性关系 反映两个变量之间线性关系的密切程度的是（） 在模型的设定过程中，省略了重要的解释变量，或者由于变是间为非线性关系而设定为线性关系从而导致异方差的产生。（） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之间线性关系的相关程度。 r=0说明两个变量之间不存在线性关系。 用来表示只有一个自变量的线性回归,常用于两个变量接近线性关系的场合（）