一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。
I 多重共线性Ⅱ 自相关Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限

在多元回归分析中，多重共线性是指模型中()。 在多元线性回归分析中，不需要进行自变量间的多重共线性检验。（ ） 多重线性回归分析中的共线性是指（ ）。 在回归分析中存在多重共线性会产生以下问题（） 多重共线性解决方法主要有（）。 多重共线性产生的原因主要有（）。 多重共线性产生的原因主要有（） 多重共线性解决方法主要有()。 多重共线性产生的原因主要有（ ）。 下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题（ ）。 下列哪项回归分析中很可能出现多重共线性问题？（ ） 在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（） 在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（）。 多重共线性的解决方法主要有()。 多元回归模型可能产生多重共线性的常见原因有（ ）。 处理多重共线性的方法主要有两大类：（）和（）。 如果回归模型中存在多重共线性，则( ） 逐步回归法既可以检验多重共线性，也可以修正多重共线性。 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（）。 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（）。