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在回归分析中存在多重共线性会产生以下问题()
多选题
在回归分析中存在多重共线性会产生以下问题()
A. 参数估计值不精确,也不稳定
B. t检验失效,区间估计失去意义
C. 容易舍去对被解释变量有显著影响的解释变量
D. 严重多重共线性时,甚至参数估计式的符号与其经济意义相反,得到完全错误的结论
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在多元回归分析中,多重共线性是指模型中()。
如果回归模型中存在多重共线性,则( )
什么是多重共线性?如何处理多重共线性?
完全多重共线性和不完全多重共线性都是多重共线性,它们之间没有本质的区别
多重共线性产生的原因
多元回归模型可能产生多重共线性的常见原因有( )。
多重共线性
在多元线性回归分析中,不需要进行自变量间的多重共线性检验。( )
多重共线性的后果有哪些?对多重共线性的处理方法有哪些?
多重共线性产生的原因不包括()
多重共线性对回归参数的估计有何影响?
下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有()
多重线性回归分析中的共线性是指( )。
多重共线性产生的主要原因有()。
多重共线性产生的原因主要有()。
多重共线性产生的原因主要有()
多重共线性产生的原因主要有( )。
回归模型中存在多重共线性,你如何解决这个问题()1.去除这两个共线性变量2.我们可以先去除一个共线性变量
简述多重共线性及其原因。
解释多重共线性的含义
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