若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（）。

完全多重共线性和不完全多重共线性都是多重共线性,它们之间没有本质的区别 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在多重共线性 多重共线性 多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？ 能够检验多重共线性的方法有（） 能够检验多重共线性的方法有（） 能够检验多重共线性的方法有（ ） 辅助回归方程的拟合程度越_____,模型的多重共线性越严重 多重共线性对回归参数的估计有何影响？ 回归模型中存在多重共线性,你如何解决这个问题()1.去除这两个共线性变量2.我们可以先去除一个共线性变量 解释多重共线性的含义 多重共线性产生的原因 简述多重共线性及其原因。 多重共线性的后果包括（） 简述多重共线性的后果。 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因（）。 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?（ ） 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?( ) 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因，( ) 下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（）