若随机变量X服从自由度为1的卡方分布，则2X自由度为2的卡方分布

假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 随机变量X 服从λ=2的泊松分布，则（） 随机变量X 服从λ=2的泊松分布，则（） 若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（） 设随机变量X服从泊松分布，且P{X=1}=P{X=2}，则E(X)=() 设随机变量X服从正态分布N（1，2），Y服从泊松分布P（2）。求期望E=（2X—y+3）。 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 随机变量X服从均匀分布U（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量x服从均匀分布U(-1，3)，则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量x服从均匀分布u（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（） 若随机变量X1，X2，X3相互独立且服从于相同的0-1分布P{X=1}=0.7，P{X=0}=0.3，则随机变量P{X=0}=0.3.则随机变量Y=X1+X2+X3服从于参数为____的____分布，且E（Y）=____.D（Y）=____. 两个互相独立的χ2分布随机变量除以各自的自由度以后二者再相除之商所构成的随机变量的概率分布模型是（） 若随机变量X在[1，5]上服从均匀分布，则其期望E(X)= ( ) 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp（x）服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(x)服从（）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（ ）。