决策树中不包含:结点（）

什么是决策树？ 决策树的最佳用途是什么？ 决策树分为哪两种树？ 决策树内部结点表示一个类，叶结点表示一个特征或属性。() ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。() CART决策树是分类效果最好的决策树，因此实际中应用特别广泛（） 根据图中所示的minimax算法决策树,根结点的估值是()。 决策树 决策树()。 随机森林中需要构造多个决策树，这些决策树在算法决策分类过程中的作用（） 决策树是决策 决策树决策法是（） 决策树决策法是（ ）。 随机森林中可以采用各种决策树算法，常见的决策树算法有（）。 在决策树中，“□”和“△”分别代表（） 决策树中通常用方框代表()。 决策树法中，“□”表示的是（ ）？ 决策树是（ ??）决策的决策方法。 决策树是（）决策的决策方法 决策树属于（）种决策模型 根据图中所示的minimax算法决策树,图中估值为7的结点被称为() 临床决策分析中，决策树的分支包括（）