遗传算法是迭代优化算法的一种（）

遗传算法在迭代过程中不能实现寻优加速（） 遗传算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为（） 遗传算法 算法包括蚁群算法和遗传算法（） 遗传算法优化PID参数是在控制理论中的典型应用之一（） 遗传算法优化PID参数是在控制理论中的典型应用之一（） 蚁群算法、粒子群算法、遗传算法、鱼群算法统称为（? ? ? ）。 遗传算法的构成要素（ ） 遗传算法的基本操作顺序是 ( ) 遗传算法的参数主要包括： 遗传算法编码的原则和方法是: ( ) 遗传算法的主要用途是 。 ( ) 以下属于遗传算法特点的是()。 遗传算法与传统寻优算法相比有什么特点？ 遗传算法与传统寻优算法相比有什么特点 遗传算法中，染色体对应()。 遗传算法参数调整的方法有： 路径规划的智能算法主要有遗传算法、模拟退火算法和（） 遗传算法是一个随机搜索算法，适用于数值求解具有多参数、多变量、多目标等复杂的最优化问题。() 以下对基因遗传算法描述正确的是()。