遗传算法是一个随机搜索算法，适用于数值求解具有多参数、多变量、多目标等复杂的最优化问题。()

广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（）。 遗传算法是一种__算法，可以提高算法的效率 遗传算法 遗传算法具有进化计算的所有特征，其主要用途是数值计算。 广度优先搜索算法遍历图与深度优先搜索算法区别是邻接点搜索次数不同（） 遗传算法是迭代优化算法的一种（） 遗传算法是迭代优化算法的一种（） 算法包括蚁群算法和遗传算法（） 二分搜索算法是利用（）实现的算法。 二分搜索算法利用的算法是（） 广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉表。 数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于生物进化论和的搜索优化算法（） 遗传算法是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法 启发式搜索算法 遗传算法是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。 基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.（） 基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.() 粒子群算法同遗传算法类似，是一种基于迭代的优化算法（ ）。 蚁群算法、粒子群算法、遗传算法、鱼群算法统称为（? ? ? ）。 基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰（）