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路径规划的智能算法主要有遗传算法、模拟退火算法和()
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路径规划的智能算法主要有遗传算法、模拟退火算法和()
A. 蚁群算法
B. D*算法
C. A*算法
D. Dijkstra算法
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在模拟退火算法中,随着t的下降,()很难被留下来。
蚁群算法、粒子群算法、遗传算法、鱼群算法统称为(? ? ? )。
人工智能产业链中,包括感知智能算法、认知智能算法的是()。
遗传算法的参数主要包括:
遗传算法是一种__算法,可以提高算法的效率
在清分算法模型中确定乘车路径是关键,现在确定乘车路径的算法主要有()和()。
求解车辆优化调度的方法可以分为精确算法、()和智能算法
遗传算法是迭代优化算法的一种()
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在清分算法模型中确定()是关键,现在确定乘车路径的算法主要有()和()。
遗传算法的主要用途是 。 ( )
遗传算法的构成要素( )
在清分算法模型中确定乘车路径是关键,现在确定乘车路径的算法主要有()
粒子群算法同遗传算法类似,是一种基于迭代的优化算法( )。
遗传算法编码的原则和方法是: ( )
遗传算法操作包括选择、交叉和变异()
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遗传算法与传统寻优算法相比有什么特点?
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遗传算法通过模拟自然进化过程搜索最优解,在人工智能领域具有广阔的应用空间
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