什么是异方差？如何处理异方差问题？

对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（）。 对回归模型存在异方差问题的主要处理办法有（）。 中国大学MOOC: 若回归模型修正了非纯异方差性问题后，无需检验纯异方差性问题。 异方差性 异方差性是回归分析中普遍存在的问题，几乎每个方程都需要进行异方差性修正，因此，同方差不必包含在古典假设中 下列哪个异方差检验不能诊断出是由哪个解释变量引起的异方差性（） Goldfled-Quandt检验是用来检验异方差的，可用于检验各种类型的异方差。（） 产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。 异方差性将导致（ ）。 异方差性将导致 异方差意味着（） 中国大学MOOC: 若Park检验和White检验均未检验出异方差性，回归模型一定不存在异方差问题。 异方差性的后果包括 异方差产生的后果有( ) 异方差产生的原因有（） 异方差产生的原因有（ ）。? 在用OLS估计回归模型时，存在异方差问题将导致（）。 在用OLS估计回归模型时，存在异方差问题将导致（） 容易产生异方差性的数据是（）。 异方差的检验方法有()。