异方差性是回归分析中普遍存在的问题，几乎每个方程都需要进行异方差性修正，因此，同方差不必包含在古典假设中

在用OLS估计回归模型时，存在异方差问题将导致（）。 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（ ）。Ⅰ.多重共线性Ⅱ.自相关Ⅲ.异方差Ⅳ.序列相关性 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。I多重共线性Ⅱ序列相关性Ⅲ异方差Ⅳ样本容量有限 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明(    )。 什么是异方差？如何处理异方差问题？ 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（）。<br/>I多重共线性Ⅱ序列相关性Ⅲ异方差Ⅳ样本容量有限 下列计量经济分析中那些很可能存在异方差问题（ ） 应用方差分析检验一元线性回归方程的有效性，其回归自由度和残差自由度分别是 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用 [ ] 下列计量经济分析中，很可能存在异方差问题的有（）。 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。 I 多重共线性Ⅱ 自相关Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限 直线回归分析的应用条件之一是方差齐性，所谓方差齐性是指 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（）。 <br/>I 多重共线性Ⅱ 自相关Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限 对于下列分析正确的是（）比如，在回归系数的显著性检验中，构造的t统计量是建立在正确的估计参数式子的基础上，由于异方差性的存在，通常会低估存在异方差时的真实方差，从而导致t检验失去意义。其他检验也是如此。（） 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。Ⅰ．多重共线性Ⅱ．自相关Ⅲ．异方差Ⅳ．样本容量有限 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程 什么是异方差性？ 多重线性回归分析中，要描述回归方程，应采用（） 异方差性