异方差性的后果包括

下列哪个异方差检验不能诊断出是由哪个解释变量引起的异方差性（） 产生异方差的原因是什么？试举例说明经济现象中的异方差性。 简述异方差性的检验方法？ 下列哪些方法可克服异方差性（）。 异方差性的检验方法有（）。 容易产生异方差性的数据是（）。 检验异方差性的方法有哪些？ 异方差性是回归分析中普遍存在的问题，几乎每个方程都需要进行异方差性修正，因此，同方差不必包含在古典假设中 异方差的解决方法不包括 什么是异方差？如何处理异方差问题？ 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。 当模型存在异方差时，我们可以采用异方差 对于出现了异方差性的计量经济模型，仍采用OLS法估计模型参数，会产生什么不良后果？为什么？ 异方差性的解决方法有哪些？ 常用的检验异方差性的方法有 在修正异方差的方法中，不包括()。 下列说法正确的是: 异方差是总体现象|异方差是样本现象|异方差的变化与解释变量的变化有关|时间序列更易产生异方差 异方差性的解决方法主要有（）。 模型检验若存在异方差性，可用（）进行修正