按研究变量的多少划分，相关关系分为（　　）。
Ⅰ一元相关（也称单相关）
Ⅱ多元相关（也称复相关）
Ⅲ线性相关
Ⅳ非线性相关

相关关系按相关方向分（）和（）。 相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，但是不包括属性变量之间的相关关系。( ) 客观现象的相关关系按相关方向划分为（）。 客观现象的相关关系按相关程度划分为()。 按变量之间关系的密切程度区分，相关关系可以分为正相关和负相关。 简单相关分析多用于多变量之间相关关系的分析，在研究胜任特征指标的（　　）问题中起到一定作用。 按变量之间的相关强度不同，相关关系可分为正相关和负相关。 研究两个变量之间的相关关系 一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。 从变量之间相关关系的方向看，相关关系包括( )。 变量X对变量Y的相关关系，同变量Y对X的相关关系是（）。 现象的相关关系按相关因素多少可分为（） 现象的相关关系按相关因素多少可分为（） 现象的相关关系按相关因素多少可分为（） 若一变量的值增加时,另一相关变量的值也增加,说明与之间存在正相关关系；若一变量的值减少时，另一相关变量的值也减少,说明与之间存在负相关关系。（ ） 所谓的相关分析，就是对变量间的相关关系进行分析和研究。 所谓的相关分析，就是对变量间的相关关系进行分析和研究（） 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 从相关关系涉及的因素多少来划分，可分为正相关和负相关。（） 依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。