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按变量之间关系的密切程度区分,相关关系可以分为正相关和负相关。
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按变量之间关系的密切程度区分,相关关系可以分为正相关和负相关。
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相关表和相关图能测定变量之间相关关系的密切程度。()
判断现象之间相关关系表现形式的方法是;测定现象之间相关关系密切程度的方法是。
按变量之间的相关强度不同,相关关系可分为正相关和负相关。
判定现象之间相关关系密切程度的最主要方法是()
相关系数r是在曲线相关条件下,说明两个变量之间相关关系密切程度的统计分析指标()
相关关系中r1=–0.9;r2=0.85;则相关关系密切程度()
相关系数等于0,说明两变量之间不存在直线相关关系;相关系数等于1,说明两变量之间存在完全正相关关系;相关系数等于-1,说明两变量之间存在完全负相关关系。
能够测定变量之间相关系密切程度的主要方法是()
按相关的密切程度,相关关系可分为()、()、()
简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( )
相关系数是反映两边量间相关关系密切程度的综合指标()
一般来说,如果。0≤IrI<0.3 ,两变量线性相关关系密切程度为()
()之间存在较大的正相关关系。
从变量之间相关关系的方向看,相关关系包括( )。
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度,回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。()
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度,回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。
相关系数是测定两个变量之间关系密切程度的惟一方法
判断两个现象相关关系密切程度越强时,相关系数r的绝对值是()
确定变量间相关关系的密切程度,是相关分析也是回归分析的前提()
相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系,但是不包括属性变量之间的相关关系。( )
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