简单相关分析多用于多变量之间相关关系的分析，在研究胜任特征指标的（　　）问题中起到一定作用。

在质量改进中，常常要分析研究两个相应变量是否存在相关关系，可以用（）来进行。 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之间线性关系的相关程度。 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（） 相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（） 确定变量问有无相关关系，是相关分析也是回归分析的（） 确定变量间有无相关关系，是相关分析也是回归分析的（） 研究两个变量之间的相关关系 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 所谓相关分析，就是对（）的相关关系进行分析和研究 相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图称为（） 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律（） 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律（） 当需要分析变量之间是否具有相关关系时通常需要使用交叉列表分析方法。（ ） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之问线性关系的相关程度。 确定变量间相关关系的密切程度，是相关分析也是回归分析的前提（） 简单相关系数表明两变量之间(?? ? )。 从变量之间相关关系的方向看，相关关系包括( )。