犯第Ⅰ类错误的概率和犯第Ⅱ类错误的概率之间有（）。

与假设检验相比，方差分析方法可以使犯第1类错误的概率提高。() 假设检验中，犯Ⅰ类错误的概率是 假设检验设计两类错误，第Ⅰ类错误发生的概率记作α，第Ⅱ类错误发生的概率记作β，下列陈述正确的有（） 两个样本均数比较作t检验，其他条件不变，犯第Ⅱ类错误的概率最小的是 假设检验的显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率，也就是原假设为真，却拒绝了原假设的概率（） 假设检验犯两类错误的概率可以同时控制 （）是在统计检验中不犯或避免犯Ⅱ类错误的概率 采用多个t检验时，犯I类错误的概率会随之增加。() 假设检验中，犯第一、二类错误的概率α、β间的关系有 中国大学MOOC: 若每次t检验的显著性水平定为0.05，即犯Ⅰ类错误的概率为0.05，那么进行 3 次t检验犯Ⅰ类错误的概率为 在假设检验中，犯第一类错误的概率等于（） I类错误的概率α和Ⅱ类错误的概率β有以下哪种关系（　　） 样本均数比较的t检验，P<005，按α=005水准，认为两总体均数不同。此时若推断有错，则犯第Ⅰ类错误的概率（　　）。 中国大学MOOC: 检验多个总体均值是否相等时，用多个t检验分析比方差分析方法，犯第I类错误的概率更大。 样本均数比较的t检验，P=0．05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有错，则犯第1类错误的概率P（　　） 若以UCL=μ+2σ，CL=μ，LCL =μ-2σ建立控制图，记σ为犯第一类错误的概率，β为犯第二类错误的概率，则与常规控制图相比，下列表述中正确的是（） 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 假设检验时若增大样本容量，则犯两类错误的概率()。 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 在假设检验中，如果增大样本含量，则犯I、II类错误的概率：______