（）是在统计检验中不犯或避免犯Ⅱ类错误的概率

假设检验犯两类错误的概率可以同时控制 假设检验中，犯第一、二类错误的概率α、β间的关系有 采用多个t检验时，犯I类错误的概率会随之增加。() 在假设检验中，如果增大样本含量，则犯I、II类错误的概率：______ 中国大学MOOC: 若每次t检验的显著性水平定为0.05，即犯Ⅰ类错误的概率为0.05，那么进行 3 次t检验犯Ⅰ类错误的概率为 当样本容量一定时，犯第Ⅰ类错误的概率和犯第Ⅱ类错误的概率都很小是()。 显著性水平α是指在假设检验中犯第一类错误的概率水平（） 中国大学MOOC: 在假设检验中，犯两类错误的概率之和总为1。（　　） 中国大学MOOC: 在假设检验中，犯两类错误的概率之和总为1。（　　） 在抽样检验中，将犯弃真错误的概率记为α。 在抽样检验中，将犯弃真错误的概率记为α。 在抽样检验中，将犯弃真错误的概率记为α（） 在抽样检验中，将犯弃真错误的概率记为α。 在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是（） 有人认为：假设检验中，给定检验水平a，对于检验假设H0，犯弃真错误的概率为a，则犯采伪错误的概率为1-a，你说对吗？ 在假设检验中为了减小犯Ⅱ型错误的概率，应（） 假设检验中犯Ⅰ类错误的后果比犯Ⅱ类错误的后果更为严重。 假设检验时若增大样本容量，则犯两类错误的概率()。 统计假设检验中的两类错误永远不可能避免。() 对总体统计推断的两条途径是假设检验和。假设检验的基础是，通常会犯I型和II型错误。型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是。